Kursuse õpiväljundid:
Programmi läbinud õppija:
1. analüüsib erinevaid olukordi, kus masinõppe ja tehisaru süsteemide rakendamine pakub lisaväärtust;
2. selgitab tehisaru süsteemide põhikomponente ning nende toimimispõhimõtteid;
3. hindab andmeid, arvutusressursse ja tarkvara, mis on vajalikud masinõppe ja tehisaru süsteemide tõhusaks rakendamiseks;
4. hindab kriitiliselt sügavõppe arhitektuuride eeldusi, omadusi ja piiranguid ning valib konkreetsete probleemide lahendamiseks sobivaima;
5. rakendab vähemalt ühes valdkonnas (tekst, masinnägemine jm) praktilisi masinõppe lahendusi, lahendades konkreetseid erialaseid ülesandeid;
6. hindab kriitiliselt mudelite ja tulemuste usaldusväärsust;
7. planeerib ja viib ellu masinõppe ja tehisaru projekte, võttes arvesse tervet andmete elutsüklit;
8. arendab meeskonnas töötamise oskusi, töötamaks masinõppe ja tehisaru projektides.
Õpingute alustamise tingimused:
Vähemalt bakalaureusekraad IT erialal või vähemalt bakalaureusekraad ja kaks aastat töökogemust IT sektoris tehnilises rollis.
Õppejõud:
Raivo Kolde, terviseinformaatika kaasprofessor (PhD)
Hinnainfo:
Ühe EAP hind on 100 EUR.
Maksmine toimub kahes osas - sügissemestril ja kevadsemestril.
Toimumiskoha info:
Tartu linn
Õppekeskkonna kirjeldus:
Õppetöö toimub õppetöö läbiviimiseks sobivates õpperuumides, mis on varustatud vajaliku õppetehnikaga ja vastavad tervisekaitse- ja ohutusnõuetele.
Õppetöö on toetatud Tartu Ülikooli e-õppe keskkonnas Moodle ja courses.cs.ut.ee.
Õpperuumid on ligipääsetavad ka liikumisraskusega õppijatele.
Toimumise ajakava ja lisainfo:
Õppetöö toimub koos õppekava "Andmeteadus MSc" üliõpilastega vastavalt tunniplaanile.
Sügissemestri ajakava on järgmine:
LTAT.02.006 Andmeteaduse meetodid (6 EAP) (eesti keeles)
Loeng: E 14.15-16.00 2-16. nädal
Praktikumid: T 12.15-14.00 2-16. nädal (1. rühm), T 14.15-16.00 2-16. nädal (2. rühm), K 14.15-16.00 2-16. nädal (3. rühm)
MTAT.03.227 Masinõpe (6 EAP) (inglise keeles)
Loengud: E 10.15-12.00 2-16. nädal
Praktkumid: E 12.15-14.00 2-16. nädal (1. rühm), E 12.15-14.00 2-16. nädal (2. rühm), T 16.15-18.00 2-16. nädal (3. rühm), T 16.15-18.00 2-16. nädal (4. rühm), K 16.15-18.00 2-16. nädal (5. rühm), K 16.15-18.00 2-16. nädal (6. rühm)
LTAT.02.023 Seletav autmatiseeritud masinõpe (6 EAP) (inglise keeles)
Loengud: E 10.15-12.00 2-16. nädal
Praktikumid: K 16.15-18.00 2-16. nädal
LTAT.02.024 Tehislik ja loomulik mõists (6 EAP) (inglise keeles)
Seminarid: K 14.15-16.00 1-16. nädal
MTAT.06.055 Transformerid (6 EAP) (inglise keeles)
Praktikumid: N 14.15-16.00 1-16. nädal
Kevadsemestri ajakava selgub detsembris. Kevadel toimuvad järgmisi aineid:
LTAT.02.001 Tehisnärvivõrgud (6 EAP) (inglise keeles)
LTAT.02.028 Sügavõpe masinnägemises (6 EAP) (inglise keeles)
Nõuded lõpetamiseks:
Mikrokraadiprogrammi kõik ained on läbitud vähemalt hindele "E" ("1") - "kasin" või "Arvestatud", sõltuvalt ainest.
Neli valitud kursust järgnevast nimekirjast:
LTAT.02.006 Andmeteaduse meetodid (6 EAP) (eesti keeles)
MTAT.03.227 Masinõpe (6 EAP) (inglise keeles)
LTAT.02.023 Seletav autmatiseeritud masinõpe (6 EAP) (inglise keeles)
LTAT.02.024 Tehislik ja loomulik mõists (6 EAP) (inglise keeles)
MTAT.06.055 Transformerid (6 EAP) (inglise keeles)
LTAT.02.001 Tehisnärvivõrgud (6 EAP) (inglise keeles)
LTAT.02.028 Sügavõpe masinnägemises (6 EAP) (inglise keeles)
Väljastatav dokument:
tunnistus/tõend
Tulumaksutagastus füüsilisest isikust maksjale:
Jah
Registreerumise tähtaeg:
25.08.2025
Täiendav info:
Ülle Holm, ati.taiendope@ut.ee, +372 +372 737 6432
Programmi kood:
LTAT.TK.071